Les animateur·rices du pôles
Ce pôle sous-tend les dimensions empiriques des recherches de l’unité. Il a un rôle de coordination du suivi de l’économie maritime française et de l’intégration des méthodes développées pour ce suivi dans des approches à d’autres échelles (régionales / européennes). Le pôle participe à des observatoires nationaux & régionaux notamment dans le domaine des pêches, ainsi que l’activité de suivi et analyse de l’évolution du droit de la mer de l’Union européenne. Il porte également des questionnements et projets scientifiques autour de l’objet que constituent ‘les données de la recherche’. Enfin, ces dernières années, il a initié la construction d’une politique de gestion des données au sein de l’unité, s’inscrivant dans le mouvement de la Science ouverte.
- L’onglet « Missions » vous permettra d’en savoir plus sur les actions du pôle en termes d’observation, de valorisation des connaissances et des compétences ainsi que sur les questionnements scientifiques portant sur les données de la recherche. Vous y trouverez notamment les informations pour accéder aux données produites par AMURE ou dont AMURE est contributrice.
- Les onglets « Données maritimes et littorales » et « Méthodes » sont des recueils des données et méthodes relatives aux thématiques et travaux de recherche de l’unité. Vous y trouverez les données et méthodes développées par Amure, mais également des liens vers des sources extérieures.
- L’onglet « Science ouverte » compile les informations utiles pour la mise en place d’une politique de gestion des données au sein de l’unité. Les mots clefs sont : RGPD, plan de gestion des données (PGD), Data Paper…
- L’onglet “Les atelier du pôle” récence les ateliers organisés en interne à l’unité (depuis le nouveau contrat Hcéres démarré en 2021).
Forte de l’expertise capitalisée sur les données produites en interne et leur qualité, mais aussi sur des données externes, l’unité a su initier une dynamique de collaboration permettant de faciliter la réutilisation de ces données dans de nouveaux projets.
Cette section a vocation à recenser un certain nombre d’outils mis en place par différentes institutions ou autres organisations donnant accès à des données et des synthèses traitant des thématiques d’intérêt pour AMURE, à savoir des activités et milieux maritimes et littoraux. Pour en faciliter la lecture ils sont catégorisés par thématique et échelle géographique. Un simple clic sur ces outils permet d’accéder à une description succincte, à savoir : ‘C’est quoi ?’, ‘Données’, ‘Accès’, ‘Synthèses’, ‘Publications Amure’.
L’intégrité scientifique : de quoi parle-t-on ?
L’intégrité scientifique désigne l’ensemble des règles et des valeurs qui régissent les activités de recherche pour en garantir le caractère honnête, rigoureux et responsable. Elle est essentielle pour assurer la crédibilité de la science et la confiance que lui accordent la société, les pouvoirs publics et les partenaires scientifiques.
Les grands principes fondamentaux
Les bonnes pratiques en matière d’intégrité scientifique reposent sur quatre piliers, (Code-de-conduite-europeen-pour-lintegrite-en-recherche.pdf) :
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La fiabilité : Assurer la rigueur dans la conception, la méthodologie, l’analyse et l’utilisation des ressources.
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Le respect : Respecter les collègues, les participants à la recherche, la société, l’environnement et le patrimoine culturel.
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L’honnêteté : Agir avec transparence, justice, objectivité et exhaustivité dans la réalisation, l’évaluation et la diffusion des résultats de recherche.
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La responsabilité : Assumer la gestion et l’organisation des activités de recherche, ainsi que leurs implications, de l’idée à la publication, en passant par la formation et le mentorat.
Méconduites et zones grises
Les manquements à l’intégrité scientifique peuvent prendre différentes formes, allant des fraudes avérées (fabrication, falsification ou plagiat de données) à des comportements relevant d’une « zone grise » (conflits d’intérêts non déclarés, pratiques douteuses en matière de publication, etc.).
L’intégrité : plus qu’un principe fondamental, une norme juridique
« Conçue à l’origine comme un ensemble de règles et de bonnes pratiques que la communauté scientifique se donne à elle-même, sur le mode de l’autorégulation, elle est devenue depuis fin 2020 une norme juridique, dont les exigences s’imposent aux chercheurs comme aux établissements d’enseignement supérieur et aux organismes de recherche dans le but, clairement exprimé par la loi, de « consolider le lien de confiance avec la société ». Pour y contribuer, un décret d’application impose aux entités participant à la recherche publique un certain nombre d’obligations parmi lesquelles celle de désigner un « référent à l’intégrité scientifique », dont l’une des missions, exclusive, est d’instruire les signalements de manquements à l’intégrité scientifique, entendus comme des écarts par rapport à certaines valeurs et principes qui doivent régir les activités de recherche, y compris dans le management et les relations interpersonnelles. La loi fait également obligation aux docteurs à l’issue de la soutenance de leur thèse de prêter serment en s’engageant à respecter les exigences de l’intégrité scientifique, faisant ainsi de cette notion le principe directeur à la fois de la conduite de toute activité de recherche mais aussi du comportement individuel de chaque docteur. » (⟨hal-04448822⟩.
Science ouverte : un outil au service de l’intégrité scientifique
La science ouverte — qui promeut l’accès libre aux publications, aux données et aux méthodes de recherche — est un levier puissant proposant des outils permettant d’appliquer les grands principes de l’intégrité scientifique :
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Transparence et reproductibilité
- Exemple : Le partage des données brutes et des codes sources (via des plateformes comme Zenodo, GitHub, ou Recherche Data Gouv) permet à la communauté de vérifier et reproduire les résultats, limitant les risques de falsification ou d’erreurs.
- Bénéfice : Réduction des biais et renforcement de la confiance dans les résultats.
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Accès ouvert aux publications
- Exemple : Les archives ouvertes comme HAL ou arXiv permettent une diffusion rapide et gratuite des travaux, évitant les pratiques de publication sélective ou les conflits d’intérêts liés aux éditeurs payants.
- Bénéfice : Démocratisation de la connaissance et limitation des pressions à publier dans des revues prestigieuses (et parfois peu transparentes).
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Collaboration et évaluation ouverte
- Exemple : Les prépublications (comme sur bioRxiv ou medRxiv) et les revues par les pairs ouvertes (ex. Peer Community In) favorisent une évaluation collective et transparente.
- Bénéfice : Détection précoce des erreurs ou des manquements, et valorisation des contributions collaboratives.
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Gestion des conflits d’intérêts
- Exemple : Les registres publics de financements (comme Open Funder Registry) et les déclarations d’intérêts dans les publications ouvertes rendent visibles les liens entre chercheurs et financeurs.
- Bénéfice : Prévention des biais liés aux financements privés ou aux pressions industrielles.
Associer la science ouverte à l’intégrité scientifique permet ainsi de renforcer la qualité et la crédibilité de la recherche. La transparence inhérente à la science ouverte réduit significativement les risques de fraudes et d’erreurs, en rendant les données, les méthodes et les résultats accessibles à l’examen de tous. Elle accroît également la confiance, tant au sein de la communauté scientifique qu’auprès du grand public, en permettant à chacun de scruter, vérifier et réutiliser les travaux de recherche. Enfin, elle encourage une pratique responsable, car des données ouvertes et bien documentées favorisent des recherches reproductibles, collaboratives et utiles à l’ensemble de la société.
Cette approche crée un cercle vertueux : plus la science est ouverte, plus elle est intègre, et plus elle inspire confiance.
Vos référents intégrité par tutelle
Ressources utiles
- Office Français de l’Intégrité scientifique – OFIS
- Code de la recherche (article L. 211-2)
- Code de conduite européen pour l’intégrité en recherche
- Charte nationale de déontologie des métiers de la recherche
- Marc Léger. Intégrité scientifique : le nouveau défi de la science et de la recherche. Anesthésie & Réanimation, 2023, 9 (5-6), pp.428-433. ⟨10.1016/j.anrea.2023.10.007⟩. ⟨hal-04448822⟩
- Olivier Le Gall. L’intégrité scientifique au service d’une connaissance fiable. Léo Coutellec; Frédérique Coulée; Emmanuel Hirsch. De nouveaux territoires pour l’éthique de la recherche. Repères, responsabilités et enjeux, Érès, pp.69-87, 2021, Recherches en éthique appliquée, 9782749269658. 10.3917/eres.coute.2021.01.0069. hal-04673336 : https://hal.science/hal-04673336v1/document
- Plan national pour la science ouverte
- FAIR Data Principles (pour des données Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)
Support de formation
URFIST de Rennes: Introduction à l’Intégrité Scientifique, formation du 19 octobre 2023 : https://urfist.univ-rennes2.fr/ressources/supports-de-formation/introduction-lintegrite-scientifique
Pôle Observation, Données et Méthodes : IA et Recherche
L’intelligence artificielle (IA) générative offre un potentiel important pour la recherche, l’enseignement ou les tâches administratives. Elle peut notamment automatiser des tâches répétitives, analyser de grands corpus de données, suggérer des axes de réflexion, clarifier un propos, créer un contenu (texte, image, son, vidéo). Son utilisation comporte cependant des avantages et des risques, et il est important d’adopter des principes de bon usage.
Pour vous aider dans votre approche vis-à-vis des usages de l’IA et en particulier de l’IA générative, vous trouverez ci-dessous :
- des cadres de réflexion et enjeux,
- les supports de présentation de l’atelier IA organisé par le Pôle le 31 mars 2025 au sujet de l’introduction à l’IA générative, l’art de prompter et l’usage de l’IA-G dans les travaux universitaires,
- le lien vers la charte IA de l’UBO et les ressources proposées par l’UBO,
- des ressources en matière de veille sur les outils, différentes opportunités de formations et des supports en matière de tutoriels.
Cadres et enjeux
La loi européenne sur l’intelligence artificielle :
https://eur-lex.europa.eu/legal-content/FR/TXT/?uri=CELEX:32024R1689
Synthèse et rapport IA Notre Ambition Pour La France :
https://www.info.gouv.fr/upload/media/content/0001/09/4d3cc456dd2f5b9d79ee75feea63b47f10d75158.pdf
Guide de l’IA au travail :
Avis du Conseil économique, social et environnemental au nom de la Commission temporaire “intelligence artificielle” : Pour une intelligence artificielle au service de l’intérêt général :
https://www.lecese.fr/sites/default/files/pdf/Avis/2025/2025_02_IA.pdf
Supports Ressources, Formations et Veille
Atelier du pôle sur l’IA du 31 mars 2025 :
Introduction à l’IA Générative et ses enjeux (Denoual Le Roux) :
https://ubocloud.univ-brest.fr/s/psCA9NT74ipMyAP
Prompt Engineering, Meta Prompting et Reverse Prompting (Denoual Le Roux) :
https://ubocloud.univ-brest.fr/s/3znfbJFtoGKNix5
L’intelligence artificielle générative dans les travaux universitaires (Laurent Hédoin) :
https://ubocloud.univ-brest.fr/s/45DYLZ5NFDQ2LbL
Cadres de prompt : ACTIF ou RCTF
https://blog.numedu.org/le-modele-de-prompt-a%C2%B7c%C2%B7t%C2%B7i%C2%B7f%C2%B7/
Synthèse et support documentation Pôle Obs :
https://ubocloud.univ-brest.fr/s/ATn5G2dsCyijq9D
Ressources UBO sur l’IA :
Charte d’utilisation de l’IA générative à l’université de Brest :
Charte-IA-UBO_2026.pdf
L’IA Générative à l’UBO et liens utiles (charte d’usage de l’IA-G, outils et documentation, liens vers d’autres sites d’intérêt sur le prompting, ou la veille) :
Ressources UBS sur l’IA :
Portail de veille: https://start.me/p/PwabRd/l-ia-pour-l-enseignement
Cartographie des outils: https://www.mindomo.com/fr/mindmap/cartographie-ia-generatives-dans-lenseignement-afe76157fc7d4d3e99d300cbe75596a1
FAQ IA: https://sup-ubs.fr/faq-categories/ia-generative/
Formations gratuites et tutos :
Formation du SIAME à l’UBO (Intégrer l’IA dans sa pratique professionnelle) :
https://ent.univ-brest.fr/formations-siame/stylesheets/welcome.xhtml
Les petits déjeuners de l’IA au service de la recherche AUNEGe
https://aunege.fr/intelligence-artificielle-ia/se-former/
Les MOOC de France Université Numérique :
https://www.fun-mooc.fr/fr/cours/?limit=21&offset=0&query=intelligence%20artificielle
Les formations des URFIST :
https://sygefor.reseau-urfist.fr/#/training
L’URFIST de Rennes incluant les supports de formation (onglet Ressources) :
https://urfist.univ-rennes2.fr/
Ressources IA et recherche d’informations / bibliographie :
Emerging AI Tools for Literature Review:
https://libguides.hkust.edu.hk/ld.php?content_id=52124893#page=17.00
Certains des petits déjeuners de l’IA au service de la recherche AUNEGe abordent aussi cette thématique : https://aunege.fr/intelligence-artificielle-ia/se-former/
Aline Bouchard, URFIST Paris, Ecole des Chartes, Intelligence artificielle et recherche d’informations :
Recherche d’information et intelligence artificielle
Recherche documentaire académique et intelligence artificielle
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